咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于PLUS-InVEST模型碳储量时空演变及驱动因素分析—... 收藏

基于PLUS-InVEST模型碳储量时空演变及驱动因素分析——以纳帕海流域为例

Evaluating the changes and driving factors of carbon storage using the PLUS-InVEST Model: A case study of Napa Sea Basin

作     者:张爽 高启晨 张戎 宋晨珲 栗忠飞 ZHANG Shuang;GAO Qi-chen;ZHANG Rong;SONG Chen-hui;LI Zhong-fei

作者机构:西南林业大学生态与环境学院云南昆明650224 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司北京102200 

出 版 物:《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期:2024年第44卷第9期

页      面:5192-5201页

核心收录:

学科分类:07[理学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学] 

基  金:云南省一流学科建设项目(云教发73号) 长江生态保护修复城市驻点跟踪研究项目(2022-LHYJ-02-0510-04) 国家自然科学基金资助项目(31360122) 

主  题:碳储量 驱动因子 Plus-InVEST模型 地理探测器 纳帕海流域 

摘      要:以纳帕海流域为例,利用PLUS-InVEST模型和地理探测器等方法,对过去20a和未来不同情境下该流域的土地利用变化、碳储量时空演变规律以及空间分异驱动因素进行了深入分析.研究结果表明:(1)2000~2020年,水域、建设用地面积分别增加143.98%、451.86%,耕地、草地面积分别减少61.37%、20.53%,耕地和草地主要转化为建设用地,部分草地也转化为林地;(2)纳帕海流域碳储量在过去20a中总体呈现下降趋势,共减少了0.63×10^(6)t,草地和耕地的下降和建设用地的增加是碳储量减少的主要原因;(3)与2020年相比,未来2035年不同情景下的碳储量,除自然发展和耕地保护情景外,其他情景下均呈增加趋势,碳储量总量分别为18.11×10^(6)t,18.17×10^(6)t,18.29×10^(6)和18.31×10^(6)t;(4)DEM(0.533),年均温(0.442)和NDVI(0.365)是驱动纳帕海流域碳储量空间分异的主导因子;(5)各驱动因子间的交互作用强度均强于单一因子,其中协同作用最强的是DEM与NDVI协同影响类型(0.633).研究结果可为纳帕海流域土地利用合理规划及碳汇功能提升提供数据支撑.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分