基于空间映射遗传算法的烟草仓储垛位分配策略研究

作     者：孙小涵 奚家勤 彭勇刚 贾桥东 Sun Xiaohan

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 中国烟草总公司郑州烟草研究院河南郑州450001 浙江中烟工业有限责任公司浙江杭州310000 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2024年第37卷第9期

页      面：12-14,16页

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：中国烟草总公司重点研发项目“烟叶原料智慧物流关键技术研究及应用”(110202202044) 

主　　题：烟草物流 垛位分配 遗传算法 组合优化 

摘      要：烟叶原料的仓储物流是烟草行业的核心环节之一,针对当前烟叶原料入库的垛位分配完全依赖保管员人工经验,智能化程度较低的问题,对烟叶原料入库分配过程建立空间模型及任务模型,提出了一种基于空间映射遗传算法的烟草仓储垛位分配策略。该模型将烟叶原料出入库效率、醇化质量、同类原料离散度及库容利用率作为评价指标,采用空间映射遗传算法对目标函数进行整体寻优,得到符合烟叶原料仓储物流规律的高效分配计划。仿真结果表明,该研究提出的模型及算法在暂存烟入库任务、新烟入库任务和混合入库任务三种任务类型上表现良好,并在混合入库任务算例上与传统策略进行对比,证明了该策略对优化烟叶原料垛位分配、解除对人工的依赖具有显著效果。