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基于大数据技术的税务风险识别系统设计与实现

作     者:王明 贾希强 黄新华 连俊 邵徽钦 

作者机构:航天信息股份有限公司北京100195 

出 版 物:《智能城市》 (Intelligent City)

年 卷 期:2024年第10卷第8期

页      面:101-104页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020203[经济学-财政学(含∶税收学)] 

主  题:税务信息化 税收风险 数据采集 风险识别 

摘      要:随着税务信息化进程的不断推进,税务数据量不断增长,具有来源多样和结构复杂等特性。在税收业务层面存在海量数据采集存储效率低、违规数据证据链构建困难和风险数据可视化不直观等不足,需要更新数据分析手段。文章以航天信息股份有限公司在“一带一路沿线某国家建设的税务风险识别系统为例,从系统设计、功能实现和应用效果方面论述并提出1套解决上述问题的应用方案,尝试探索产品在税务信息化领域“走出去的发展前景。

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