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基于物联网技术的煤矿机电设备智能监测与管理研究

作     者:王嘉为 

作者机构:山东鲁泰控股集团有限公司太平煤矿 

出 版 物:《电气技术与经济》 (Electrical Equipment and Economy)

年 卷 期:2024年第9期

页      面:351-353页

学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

主  题:物联网 煤矿机电设备 智能监测 状态评估 故障诊断 

摘      要:为实现煤矿机电设备的智能化监控与管理,本文设计了基于物联网技术的煤矿机电设备监测与管理系统。该系统通过在关键设备设置各类传感器,采集运行参数数据,经Zig Bee和4G网络传输到云服务器,运用大数据分析和机器学习算法,实现设备运行状态的精确评估与管理。研究构建了传感网络、数据特征提取和状态评估模型,并进行模拟测试。结果表明,系统能实时监测设备健康状态,进行故障预测和诊断。该设计应用后可有效防范煤矿事故,提升安全性。

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