利用AI优化种业产业财务预测和风险管理
作者机构：商丘职业技术学院
出 版 物：《分子植物育种》 (Molecular Plant Breeding)
年 卷 期：2024年第20期
页 面：6955-6960页
学科分类：12[管理学] 120301[管理学-农业经济管理] 1203[管理学-农林经济管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着技术的进步，人工智能(AI)在种业产业中的应用日益广泛，尤其在财务预测和风险管理领域表现突出。本研究综合分析了AI技术如机器学习和深度学习在种业财务预测与风险管理中的实际应用效果，显示了其在提高预测准确率和风险评估效率方面的显著优势。通过案例研究，本研究展示了时间序列分析和神经网络模型在优化库存管理和价格策略中的应用成效。展望未来，本研究预计AI的应用将更加深入，推动行业全面数字化转型。据此，我们建议种业企业加大AI技术投资，建立行业数据共享平台，并制定伦理指导原则，以支持AI技术的持续发展和伦理应用。
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