基于RFID技术的医疗设备信息技术研究

作     者：沈旴亮 SHEN Xuliang

作者机构：南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)事业发展中心江苏南京210000 

出 版 物：《中国医疗设备》 (China Medical Devices)

年 卷 期：2024年第39卷第9期

页      面：21-27页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：南京市卫生健康委员会孕产妇五色风险评估预警系统的研究(GAX22281) 江苏省妇幼保健协会基于患者服务的智慧医院体系研究(FYX202210) 

主　　题：无线射频识别技术 医疗设备 蚁群算法 神经网络模型 模糊数学模型 

摘      要：目的针对医疗设备数据处理速度慢及诊断正确率低等现象,提出一种基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的医疗设备信息技术研究方法。方法利用RFID定位技术,将蚁群算法融入人工智能算法的神经网络模型中,实现对医疗仪器的准确定位。同时采用基于模糊理论的医疗设备故障诊断模型,将提取的故障特征信号进行信息融合,判断医疗设备有无故障,并经过模糊理论的决策推理后,确定仪器故障的原因。最后采用连续蚁群算法优化人工智能算法中的神经网络模型权值,用RFID系统采集的信号分类强度数据测试算法,训练反射信号的模型,提升该算法的全局搜索效率。结果实验结果表明,改进后的人工智能算法在医疗设备信息的识别跟踪和定位方面,准确率在90%以上,最高可达97%。结论本研究方法能够有效提高医疗设备信息的识别和定位准确度,为提高医疗诊断正确率提供有力支持。