人工智能助力实现“双碳”目标:新质生产力视角下的机制与对策

作     者：甄紫涵 周胜 王灿 ZHEN Zihan;ZHOU Sheng;WANG Can

作者机构：清华大学核能与新能源技术研究院 清华大学环境学院 

出 版 物：《阅江学刊》 (Yuejiang Academic Journal)

年 卷 期：2024年第16卷第5期

页      面：65-76,173页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 08[工学] 1204[管理学-公共管理] 0201[经济学-理论经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020105[经济学-世界经济] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0833[工学-城乡规划学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2023年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“实现联合国可持续发展目标的国家治理体系研究”(23JZD042) 

主　　题：新质生产力 “双碳”目标 人工智能 绿色转型 数据要素 

摘      要：新质生产力将以强大动能推动发展方式绿色转型,助力实现“双碳目标。人工智能的应用是新质生产力赋能“双碳目标的重要体现。人工智能将推动低碳技术要素的升级变革,促进相关知识要素的丰富发展,纳入并发挥数据作为新型生产要素的关键作用,促进生产要素的优化组合、协同配置。当前,使用人工智能助力实现“双碳目标面临潜在挑战,如计算密集型人工智能导致相关碳排放迅速增长、数据要素的流通渠道不畅、数据伦理问题尚未得到高度重视、部分关键人工智能技术仍与国际领先水平存在差距、存在一定的“产-学-研链条脱节风险等。因此,需要推进计算密集型人工智能绿色化,加强相关排放的检测与核算;加快建设数据要素市场,统筹考虑数据流通与数据安全;建立并完善数据伦理相关标准规范和审查机制;加快推进关键人工智能技术的研究攻关;着力推进“AI+双碳的成果转化与产业应用。