基于奇异值分解的航空遥感图像小目标提取方法

作     者：申晓平 SHEN Xiaoping

作者机构：常州工业职业技术学院江苏常州213000 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2024年第32卷第9期

页      面：262-268页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：奇异值分解 航空遥感图像 小目标提取 能量衰减倍数 

摘      要：针对航空遥感图像中小目标提取受低秩噪声干扰导致的精度下降和漏检问题,提出了一种基于奇异值分解的提取方法;该方法利用奇异值分解准则,结合不均匀变化奇异值特征向量,有效提取小目标并计算奇异值变换能量增益;在此基础上,构建信号空间杂波的协方差矩阵,以反映信号分布及信号间联系;通过奇异值分解矩阵,避免计算杂波协方差矩阵的影响,准确反映小目标的形状、大小、纹理等信息;进一步分解图像矩阵,获取行列像素强度信息,并通过正交矩阵分解和重建图像矩阵,实现图像压缩;将图像分为分散、完全叠加和部分叠加目标三部分,计算其能量衰减倍数,完成小目标提取;实验结果显示,该技术具有高召回率和准确率,船类小目标最大漏检量为4只,验证了其精准高效的提取效果。