基于声纹识别技术的变压器异常状态自动诊断方法
作者机构：国家电网有限公司大数据中心 国网信息通信产业集团安徽继远软件有限公司
出 版 物：《中国测试》 (China Measurement & Test)
年 卷 期：2024年第S1期
页 面：31-37页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国网大数据中心科技项目(SGSJ0000SJJS2100079)
主 题：声纹识别 变压器诊断 异常状态 运转特征 频率复杂度 相运行电压
摘 要：为使监测主机在变压器设备发生异常运行时能够发出预警，实现对变压器异常状态的精准诊断，设计基于声纹识别技术的变压器异常状态自动诊断方法。按照声纹识别技术应用原理，提取变压器异常运转情况下的时域特征、频域特征与梅尔倒谱特征，根据变压器指标权重的赋值结果，计算频率复杂度参量的取值范围，联合相关变量指标，求解频谱能量分布指数表达式，完成基于声纹识别技术的变压器异常状态自动诊断方法的设计。对比实验结果表明，在上述诊断方法作用下，变压器出现异常运行状态时，电压有效值始终不会超过预设警戒值，二者差值也始终小于5.0V，符合及时预警并精准诊断的实际应用需求。
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