CFSv2对浙江省延伸期逐日降水预报性能评估及解释应用初探

作     者：葛敬文 马浩 刁逸菲 樊高峰 李正泉 刘长征 GE Jingwen;MA Hao;DIAO Yifei;FAN Gaofeng;LI Zhengquan;LIU Changzheng

作者机构：浙江省气候中心杭州310000 国家气候中心北京100081 

出 版 物：《气象科学》 (Journal of the Meteorological Sciences)

年 卷 期：2024年第44卷第4期

页      面：735-749页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：浙江省自然科学基金联合基金资助项目(LZJMD24D050002) 浙江省基础公益研究计划资助项目(LGF19D050001,LGF22D050007) 浙江省重点研发计划资助项目(2021C02036) 浙江省气象局重点资助项目(2022ZD09,2020ZD14) 中国气象局复盘总结专项项目(FPZJ2023-052) 

主　　题：预报技巧评估 延伸期时段 相关系数 均方根误差 季节变化 系统误差订正 

摘      要：利用CFSv2长序列回报资料和近6 a实时预报数据,系统分析了模式对浙江短中期(Short-medium Range,SMR,1~10 d)和延伸期(Extended Range,ER,11~30 d)逐日降水的预测性能,并基于系统误差订正(Systematic Bias Correction,SBC)技术开展了解释应用。结果表明:(1)模式回报技巧在SMR时段快速衰减,而在ER时段的衰减明显趋缓;SMR时段的相关系数远高于ER时段,但这两个时段的均方根误差较为接近;(2)从季节演变来看,模式技巧在秋冬季较高而在春夏季相对较低;(3)模式回报结果表现出显著的系统性偏差,这一偏差在各个起报日(提前1~30 d起报)中稳定存在,采用SBC技术开展解释应用,发现订正后模式的回报技巧在ER时段显著提升;(4)进一步将SBC技术应用于实时预报,发现实时预报的技巧也得到了一定的改善,且ER时段的改进效果更为显著。