基于ARIMA的延安市秋冬季最低温度预报研究

作     者：张小龙 韩娇娇 王文波 李素兮 宁欣婷 

作者机构：延安市气象局陕西延安716000 黄陵县气象局陕西黄陵727300 

出 版 物：《现代农业科技》 (Modern Agricultural Science and Technology)

年 卷 期：2024年第18期

页      面：115-118页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：延安市气象局生态·水环境资源开发与应用研究实验室科研课题“延安市秋冬季最低温度预报产品订正方法研究”(2022M-3) 

主　　题：ARIMA 最低温度 MAPE 预报准确率 秋冬季 陕西延安 

摘      要：利用延安市2000—2018年10月到次年2月13个国家基本站逐日最低温度,以及2018年10月到2019年2月陕西省秦智24 h预报模式2 m最低温度产品资料,对延安市秋冬季最低温度进行预测和预报检验。结果表明,秦智预报模式秋季最低气温预报准确率为72.9%,冬季预报准确率仅为63.2%,冬季预报准确率比秋季下降了9.7百分点。采用差分自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA),秋季的预报准确率可达96.0%,冬季的预报准确率为94.7%。ARIMA预测的10月、11月、12月、1月、2月最低温度的准确率较秦智预报模式分别提高近27.8百分点、18.4百分点、32.1百分点、26.2百分点、36.1百分点,秋季预报准确率提高了23.1百分点,冬季预报准确率提高了31.5百分点。