体现分布特征的混合信息随机转化聚合求解方法及应用
Method and application of random transformation and integrated aggregation of heterogeneous information based on distribution characteristics作者机构：东北大学工商管理学院沈阳110167 东北大学东北评价中心沈阳110167 南昌大学经济管理学院南昌330031 沈阳工业大学管理学院沈阳110870
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2024年第39卷第10期
页 面：3497-3505页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金项目(72171041 72171040 71961018)
主 题：多属性决策 混合信息 随机转化 分布特征 可能性排序 优胜度概率矩阵
摘 要：随着决策环境的日趋复杂,多类型混合信息共存的现象越来越普遍.对此,考虑不同类型决策信息的分布特征,细化探讨以分段随机抽样方式将混合信息转化为随机数的方法,能够尽可能提升转化后数据与原始信息分布结构的一致性.通过大规模仿真归纳总结了不同情形下混合信息随机转化过程中最佳分段子区间的求解方法和结论,可为实际中分段抽样区间的确定提供参考.进一步,融合随机聚合求解与混合信息的随机转化过程,得到优胜度概率矩阵,并据此推导出排序位概率矩阵和可能性排序结论,从而实现决策结论由“绝对形式向“相对形式的柔性转化.该结论形式更加吻合原始决策信息的多样化、不确定性及模糊性特征,更具可解释性和可接受性.最后,通过对比分析验证所提出方法的有效性,并以省域发展潜力综合预判为背景构建应用算例,对所提出方法的特征及应用前景进行说明.该研究进一步丰富了混合信息的转化途径,可为多类型信息共存的复杂决策问题提供方法支撑.
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