基于模糊免疫的风电机组异常状态识别
Wind turbine abnormal state identification based on fuzzy immune作者机构：甘肃国能风力发电有限公司甘肃兰州730020
出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)
年 卷 期：2024年第32卷第19期
页 面：187-190页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金：国网甘肃省电力公司科技项目(53262825001B)
主 题：模糊免疫检测器 风电机组 BM4D 小波去噪 Relief方法 异常状态识别
摘 要：风电机组处于高空中,工作环境比较恶劣,导致故障频发。为此,设计一种基于模糊免疫的风电机组异常状态识别方法。结合BM4D与小波去噪设计去噪方法,对初选的特征参量数据进行去噪。利用Relief方法,提取具有较强相关性的风电机组运行状态特征参量。采用模糊免疫算法,设计模糊免疫检测器,检测提取到的特征参量,完成风电机组的异常状态识别。测试结果表明,该方法在异常状态识别中的均方误差低于1%,平均迭代次数低于80次,具有良好的异常识别效果。
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