基于深度学习的视频压缩编码技术研究
Research on Video Compression Coding Technology Based on Deep Learning作者机构：奎屯市融媒体中心
出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)
年 卷 期：2024年第48卷第9期
页 面：13-16页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：深度学习 变分自编码器(VAE) 视频压缩编码 数据重建
摘 要：视频压缩编码技术是提高数字电视中视频传输和存储效率的关键技术。通过分析数字电视中的视频压缩问题，设计一个面向数字电视的视频压缩数据传输框架，阐述基于变分自编码器（Variational Auto-Encoders,VAE）的视频压缩方法，利用UVG数据集在MATLAB平台上进行实验。实验结果显示，所提方法在视频压缩和重建上取得了较好的效果，验证了其在视频压缩编码领域的有效性和应用潜力。
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