顾及置信概率稳定的中误差归一化算法研究

作     者：罗伏军 党宇 王晓迪 陈春希 LUO Fujun;DANG Yu;WANG Xiaodi;CHEN Chunxi

作者机构：国家测绘产品质量检验测试中心北京100830 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第S2期

页      面：297-301页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：自然资源部地理信息安全监管能力建设资助项目(121134000000180003) 

主　　题：位置精度 中误差 置信概率 t分布 卡方分布 

摘      要：随着地理信息领域软硬件快速发展,地理信息大数据成为支撑多项重大工程的主要数据源。对海量数据成果进行高效、可靠的质量评价一直是研究热点。位置精度作为地理信息数据质量的核心指标之一,表征数据坐标与真实坐标相似度量程度,中误差是目前位置精度的主要量化指标。本文对检测点样本量、中误差及置信概率间关系开展对比研究,基于t分布-卡方分布尺度转换提出面向同一置信概率的中误差归一化算法。通过试验验证,在68.3%置信概率下对不同检测点样本量的位置精度尺度进行了稳定表征,对不同尺度下地理信息数据位置精度表征稳定性进行了探索,为不同检测点样本量下位置精度的高可信比较统一了尺度,有利于增强地理信息数据位置精度比较的公平性。