改进分水岭算法的扫描电镜图像标定
Scanning Electron Microscope Image Calibration with Improved Watershed Algorithm作者机构:上海交大-平湖智能光电研究院浙江平湖314299 上海应用技术大学轨道交通学院上海201418 上海交通大学先进电子材料与器件平台上海200240 卡尔蔡司(上海)管理有限公司上海200131
出 版 物:《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)
年 卷 期:2024年第43卷第8期
页 面:24-28页
基 金:上海交通大学平湖智能光电研究院开放基金重点项目(2022SPI0E203)
摘 要:针对不同探测器模式下扫描电镜图像特征复杂且易受阴影干扰的问题,提出了基于改进分水岭算法的扫描电镜图像标定方法。首先,通过自适应滤波、梯度变换等预处理流程减少噪声影响,同时保留真实信息;然后,针对分水岭标记存在的阴影干扰问题,采用自适应改进方法,使得标记的获取更具普适性,可适用于不同的探测器模式。棋盘格样品测试结果表明,该方法在InLens和SE2探测器模式下表现良好,并在综合评价指标上明显优于其他标定方法。将标定结果按照参考标尺与人工测量数据进行对比,两者相对误差在7%以内。