基于改进Apriori算法的电力物联设备故障安全筛选方法

作     者：张电 张凌跃 王宇 李伟 白困利 ZHANG Dian;ZHANG Lingyue;WANG Yu;LI Wei;BAI Kunli

作者机构：国网重庆市电力公司重庆400014 国网重庆市电力公司市北供电分公司重庆401220 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第9期

页      面：190-194页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国网重庆市电力公司2023年关于基于大数据的多元化立体式违章治理工作体系研究(20C241-9003001-4534) 

主　　题：改进Apriori算法 电力物联设备 设备故障 安全筛选 

摘      要：电力物联设备是电力物联网中的重要组成部分,为保证电力物联网的安全运行,提出基于改进Apriori算法的电力物联设备故障安全筛选方法。根据电力物联设备的工作与故障原理,设置故障安全筛选标准。利用改进Apriori算法采集电力物联设备运行数据,从时域和频域两个方面提取设备运行特征,根据特征匹配结果确定设备故障状态与安全等级,在安全筛选标准的约束下,完成电力物联设备的故障安全筛选。通过与传统筛选方法的对比,证明优化设计方法的误筛率和漏筛率分别降低1.78%和2.785%。