基于多源大数据的城市安全感评价与优化策略——以南京主城区为例

作     者：秦萧 张一鸣 甄峰 李民健 QIN Xiao;ZHANG Yiming;ZHEN Feng;LI Minjian

作者机构：南京大学建筑与城市规划学院南京210093 南京大学江苏省智慧城市规划与数字治理工程研究中心南京210093 上海市上规院城市规划设计有限公司上海200040 

出 版 物：《世界地理研究》 (World Regional Studies)

年 卷 期：2024年第33卷第9期

页      面：118-132页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52078246) 国家自然科学基金青年项目(51708276) 

主　　题：城市安全感 多源大数据 机器学习 南京主城区 空间优化 

摘      要：城市精细化治理战略要求下,城市安全研究不仅需要关注物质空间安全防御体系建设,还应充分营造居民日常生活安全情感,以致力于提升城市品质、增强吸引力。首先,充分考虑居民活动与自然灾害、社会风险及建成环境之间的相互作用关系,构建城市安全感知机制模型;其次,从个人感知、建成环境、行为活动三个维度建立城市安全感评价指标体系;再者,以南京主城区为案例,利用多源大数据的创新手段对城市居民安全感进行综合测度;最后,对南京主城区安全感进行评价,识别其空间分布格局,提出其空间优化路径。研究发现:虽然在3个维度上居民安全感水平空间分布具有一定差异,但南京主城区居民安全感总体表现为“中部高南北低,组团分布明显的空间分布格局;城市重要商圈及其周边较早开发的大型居住片区安全感高,而开发中新城和产业配套居住片区安全感低;活动功能植入、交通系统设计、公服设施布局、环境风貌修复、社区空间设计、规划政策引导、组织制度设计及智慧管理平台建设等能够更好地助力城市安全感低值区的安全水平提升。