基于GEE与多源遥感数据的黄河三角洲湿地植物群落分类

作     者：张念秋 毛德华 冯凯东 甄佳宁 相恒星 任永星 

作者机构：中国科学院东北地理与农业生态研究所 中国科学院大学 中国科学院湿地生态与环境重点实验室 

出 版 物：《自然资源遥感》 (Remote Sensing for Natural Resources)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金优秀青年科学基金“湿地景观格局与过程”(编号:42222103)资助 

主　　题：GEE Sentinel-1/2影像 物候特征 湿地植物群落 黄河三角洲 

摘      要：精确识别滨海湿地植物群落对加强滨海湿地生态质量监测,提升滨海湿地生态系统功能具有重要意义。研究以黄河三角洲为研究区,基于Google Earth Engine（GEE）平台上的Sentinel-1/2影像,构建包含物候、光学、红边和雷达特征的特征向量集,采用随机森林算法对2021年黄河三角洲湿地植物群落进行分类,并进一步探讨物候特征在分类中发挥的作用。研究结果表明:（1）分类的总体精度为97.91%,Kappa系数为0.97,2021年黄河三角洲湿地中芦苇、碱蓬、互花米草和柽柳的面积分别为49.91 km2、39.91 km2、79.36 km2和20.86 km2;（2）基于归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）时间序列拟合曲线可有效提取黄河三角洲湿地典型植物群落的物候特征,其中可分性较强的特征有最大值日期、基准值、生长期振幅、季初增长率和季末衰减率;（3）与其他特征变量相比,加入物候特征后总体精度提升幅度最大,物候特征在分类中的作用更为突出。研究结果能够为黄河三角洲滨海湿地植物群落监测与生态保护提供方法参考与科学依据。