2002-2021年福建省农业净碳汇的时序特征、影响因素及其趋势预测
Temporal characteristics,influencing factors and trend prediction of agricultural net carbon sink in Fujian Province from 2002 to 2021作者机构:福建农林大学计算机与信息学院 生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002
出 版 物:《福建农林大学学报(自然科学版)》 (Journal of Fujian Agriculture and Forestry University:Natural Science Edition)
年 卷 期:2024年第53卷第5期
页 面:679-685页
学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:福建省自然科学基金(2022J01152) 中央引导地方科技发展资金项目(2020L3006) 福建省省级科技创新重点项目(2021G02007) 福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2020107A)
主 题:福建省 农业净碳汇 时序特征 拓展STIRPAT模型 DNN模型
摘 要:【目的】研究福建省农业净碳汇的时序特征、影响因素,并对其变化趋势进行预测,为促进福建省农业低碳发展提供依据。【方法】采用排放因子法测算2002-2021年福建省农业净碳汇,运用拓展随机性环境影响评估STIRPAT(stochastic impacts by regression on population,affluence and technology)模型分析福建省农业净碳汇的影响因素,并采用深度神经网络(deep neural networks,DNN)模型预测2025年全省农业净碳汇。【结果】2002-2021年福建省农业净碳汇整体呈“波动下降-平稳上升的变化趋势;种植业碳排放占比较大,以水稻和化肥碳排放为主;水稻和蔬菜对碳汇贡献较大;城镇化水平、能源消耗水平、农业净碳汇强度、农村经济发展水平和农村居民人均可支配收入均可提升农业净碳汇,其中,能源消耗水平的提升效果最为显著;2025年农业净碳汇预计比2021年上升36.30%。【结论】近年来福建省农业净碳汇量呈逐年上升的趋势,预测2025年农业净碳汇量比2021年提高36.30%。