咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >纹理特征与视觉注意相结合的建筑区提取 收藏

纹理特征与视觉注意相结合的建筑区提取

Built-Up Areas Extraction by Textural Feature and Visual Attention Mechanism

作     者:沈小乐 邵振峰 田英洁 

作者机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2014年第43卷第8期

页      面:842-847页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家自然科学基金(61172174) 重大设备专项项目(2012YQ16018505) 科技支撑计划(2013BAH42F03) 湖北省杰出青年基金(2013CFA024) 武汉大学拔尖创新人才项目(2042014kf0212) 

主  题:高分辨率遥感影像 非下采样轮廓波变换 纹理特征 视觉注意 建筑区提取 

摘      要:提出一种有效提取高分辨率遥感影像建筑区的算法。通过模拟人类视觉系统感知环境的过程,引入视觉注意机制,提出基于自信息最大化视觉注意机制的建筑区显著指数。根据建筑区在高分辨率遥感影像中的特点,基于时/频域的纹理分析,提出一种针对建筑区的纹理特征描述方法,实现了建筑区的高效提取。通过对8组高分辨率遥感影像进行试验,验证了本文算法的有效性。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分