基于面-点协同克里格和多点地统计模拟的遥感影像融合方法
Area-to-point Cokriging and Multiple-point Geostatistical Simulation for Remotely Sensed Image Fusion作者机构:中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079
出 版 物:《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期:2014年第39卷第7期
页 面:856-861页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0815[工学-水利工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(41171346 41071286)~~
主 题:影像融合 多点地统计学 条件模拟 面-点协同克里格 支撑转换 降尺度
摘 要:提出了一种基于多点地统计学理论的遥感影像融合方法,旨在用多点地统计模拟提高融合后影像的空间分辨率。模拟从训练图像中提取包含空间相关性信息的模型,再通过基于模式的判别准则实现局部相似图案的重现。其中采用面-点协同克里格法为模拟提供制约条件,以解决不同数据支撑间的转换问题。实验用于Landsat ETM+影像的融合,结果表明,基于面-点协同克里格的多点地统计模拟方法与未考虑数据支撑差异的模拟相比较能达到更高的融合精度。该方法亦可用于其他类型空间数据的套合。