信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用
作者机构：中国工商银行杭州金融研修学院 中国工商银行城市金融研究所
出 版 物：《中国城市金融》 (China Urban Finance)
年 卷 期：2001年第6期
页 面：52-54页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
摘 要：银行中高层管理人员在进行管理决策时,往往首先需要了解经营活动中发生了什么,并分析它为什么发生,最后决定该做什么,可以采取什么行动.在前述的数据库技术和多维分析技术中主要集中处理发生了什么,很少揭示发生的原因.然而正是这种隐含在通常报表之中的内在原因、机制和规律才是对银行的发展最有价值的知识.数据挖掘又称知识挖掘,正是适应这方面的需求而产生的.数据(知识)挖掘的定义: 数据(知识)挖掘是按照既定的业务目标,对大量的数据进行探索、揭示隐含其中的规律并进一步将之模型化的先进、有效的方法 .
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