非线性位移时间序列预测的进化-支持向量机方法及应用
Study and application of genetic-support vector machine for nonlinear displacement time series forecasting作者机构：绍兴文理学院土木系浙江绍兴312000 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室湖北武汉430071
出 版 物：《岩土工程学报》 (Chinese Journal of Geotechnical Engineering)
年 卷 期：2003年第25卷第4期
页 面：468-471页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(50179034) 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KJCX2-SW-L1-3)
摘 要：提出了一种新的岩土结构位移预测的进化支持向量机方法,用遗传算法来搜索支持向量机的参数和核函数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力;利用这种非线性智能预测方法,滚动预测施工位移变形量,以便及时调整和优化施工步序,维护岩土结构的稳定性。将该方法用于卧龙寺边坡变形、三峡永船闸边坡变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景。
维普期刊数据库
同方期刊数据库