小麦赤霉病流行程度的农业气象动态预测模型
Agrometeorological Dynamic Forecasting Models for Epidemic Degree of Fusarium graminearum作者机构:江苏省泰州市气象局江苏泰州225300 江苏省泰州市农业局江苏泰州225300
出 版 物:《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)
年 卷 期:2009年第37卷第1期
页 面:204-206页
基 金:泰州市政府科学技术基金项目(TL0604) 江苏省气象局科技项目(200621) 泰州市气象局科技项目(200602)
摘 要:[目的]建立泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模型。[方法]以1987~2006年泰州地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,以旬为时间跨度,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归分析方法的基础上,集成建立泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模式。[结果]泰州地区影响小麦赤霉病发生程度的主要是4月下旬平均相对湿度、5月中旬平均相对湿度。从整体气象条件来看,降水日数和平均相对湿度对小麦赤霉病的发生在气象条件上为一定的诱因。预测模式的回报检验显示该模型的预测效果比较理想。[结论]该研究为小麦赤霉病的有效防治提供了依据。