植被指数时序数据距离测度方法评价
Evaluation of distance measure methods for vegetation index time-series data作者机构:北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学资源学院北京100875 北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875
出 版 物:《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)
年 卷 期:2012年第16卷第3期
页 面:644-662页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0713[理学-生态学]
基 金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2011CB952001) 地表过程与资源生态国家重点实验室资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目~~
主 题:植被指数 聚类 距离测度 可区分度 MODIS EVI
摘 要:利用MODIS增强型植被指数(EVI)时序数据,基于中国陆地生态系统55种植被类型上的468个测试点和一个测试区进行了实验,综合比较欧氏距离、光谱信息离散度、光谱角余弦、核光谱角余弦、相关系数、光谱角余弦—欧氏距离6种距离测度方法对遥感植被指数时序数据聚类精度的影响,结果表明:相关系数方法的聚类精度最差;光谱角余弦—欧氏距离方法充分利用了植被指数时序数据的曲线幅度和形状特征,在这6种距离测度方法中表现出了最优的聚类效果;只对光谱亮度敏感的欧氏距离方法或只对曲线形状敏感的光谱角余弦方法,无论是在区分地物类型方面,还是在区域应用上,表现效果均较差;核光谱角余弦虽然在点数据测试上表现较差,但在区域应用上却有较好的表现;光谱信息离散度无论是在点数据测试上还是在区域应用上均表现出了较为适中的效果。