共识视角的混合群体信息随机聚合方法及应用
作者机构：东北大学工商管理学院 东北评价中心
出 版 物：《系统工程》 (Systems Engineering)
年 卷 期：2024年
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金国家自然科学基金(72171041,72171040) 中央高校教育部基本科研专项资金资助项目(N2406013)
主 题：大群体决策 多源混合信息 随机聚合 群体共识 优胜度矩阵
摘 要：针对多源混合信息群体决策问题，本文提出基于共识视角的优胜度矩阵集结方法，该方法将混合决策信息转化为优胜度矩阵，并基于共识进行信息合成，可有效提高决策效率、节省决策成本。研究涵盖混合信息转化、优胜度矩阵求解、基于共识的随机聚合方法及专家聚类与共识组权重分配。算例分析验证了该方法的高效性与均衡性，充分融合所有专家意见，促进群体共识达成。本研究为混合信息下的群体决策提供有力支持，在民主决策及大规模群决策领域展现出广阔应用前景。
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