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基于无人机摄影测量的矿区地形三维重建及精度分析

作     者:车巍 杨秋翔 

作者机构:山西职业技术学院电子与通信工程系 中北大学研究生院 

出 版 物:《金属矿山》 (Metal Mine)

年 卷 期:2024年

学科分类:08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:山西省教育科学“十四五”规划2021年度课题(编号:GH-21423) 

主  题:无人机摄影测量 三维重建 矿区地形 SIFT 

摘      要:矿区地形三维重建对于矿物勘探领域具有重要意义。针对传统重建方式存在效率低、数据更新速度慢、成本高等问题,提出了一种基于无人机摄影测量技术的矿区地形三维重建方法。该方法使用无人机进行低空拍摄,利用SIFT特征点匹配算法得到一系列匹配点,利用特征提取、空三测量、多视影像密集匹配技术,生成不规则三角网格和纹理映射,实现对矿区地形三维模型的自动重建。试验结果表明:在足够数量和合理选取地面控制点的情况下,所提方法可以获得较高精度的矿区地形三维重建结果;三维模型的重新构建可以全面呈现矿区地形的整体形态和局部细节特征,同时具有高效和低成本等优点。所提方法可为矿区环境保护及相关分析更准确、高效、可靠的地形信息数据源和技术支持。

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