基于模糊邻近关系的结构聚类
Structural clusters based on fuzzy proximity relations作者机构:江南大学理学院无锡214122 中国建筑科学研究院地基基础研究所北京100013
出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期:2010年第30卷第11期
页 面:1986-1997页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(60475017) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB318108) 高等学校博士学科点专项科研基金(200403057002) 国际科技合作研究项目(2007DFA706700) 江南大学创新团队发展计划
主 题:模糊邻近关系 模糊粒度空间 一致聚类 最佳聚类 聚类融合
摘 要:在有序粒度空间理论的基础上,提出了基于模糊邻近关系的结构聚类分析理论和方法.首先,给出了依据距离的一致聚类的概念,提出了模糊粒度空间的一致聚类特征;其次,给出了模糊邻近关系结构聚类的粒度表示,并获得了基于模糊邻近关系结构聚类的快速算法;进而,提出了获取最佳聚类的新方法,并且这一方法是全局最优的;最后,给出了通过两个模糊邻近关系的交运算获取结构聚类融合的方法.为复杂系统结构分析研究提供了一整套理论工具和方法.