热带亚热带植被覆盖区的光学遥感云检测提取方法

作     者：黄飞 王萧琼 聂冠瑞 颜军 李先怡 田家 朱翠翠 李前景 田庆久 

作者机构：自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室 南京大学国际地球系统科学研究所 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 

出 版 物：《自然资源遥感》 (Remote Sensing for Natural Resources)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家重点研发计划重点专项课题“星载波形Li DAR和多角度光学协同森林AGB估测技术”(编号:2023YFF1303903)和“自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(编号:KF-2022-07-018)”共同资助 

主　　题：光谱指数 高光谱遥感 云检测 特征空间 热带亚热带 珠海一号卫星 

摘      要：热带亚热带植被覆盖地区的光学卫星遥感影像往往受到云影响,导致地物遥感信息缺失,如何有效地进行云检测、云物分类和云覆盖信息提取,仍然是遥感领域研究的热点和难点。国产卫星许多光学相机缺少目前主流云检测算法中的短波红外和热红外谱段,极大程度降低了数据云去除的可用性。基于此,该文提出了一种仅利用可见光-近红外(400～1 000 nm)范围的几个谱段来实现云覆盖空间分布监测算法。基于珠海一号卫星高光谱遥感影像,结合NDVI和NDWI光谱指数构建特征空间散点图,进行云/物分类和云检测,并提取混合像元中云、水和植被各组分覆盖信息。结果表明,相较于常规云检测的光谱指数阈值法,本文提出的NDWI-NDVI特征空间的云检测算法有更好的云/水分离能力,可以抑制阴影对云覆盖影响,精确描绘云覆盖空间分布特征,且简便易行,这为进一步发展国产光学卫星遥感数据云检测、云/水分离和云覆盖信息提取算法拓展了新的研究思路和技术途径。