基于Django技术和MVS网络的无人机遥感数据三维重建可视化平台设计

作     者：杨媛 

作者机构：云南开放大学传媒与信息工程学院 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement & Control)

年 卷 期：2024年

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：2023年云南省教育科学规划类研究基金(BE22019) 

主　　题：Django框架 WEB服务器 无人机遥感图像 数据可视化平台 

摘      要：为了提升无人机遥感图像数据可视化效果，设计基于Django框架技术的无人机遥感数据三维重建可视化平台；基于Django技术，搭建由浏览层、业务逻辑层与数据层构成的无人机遥感图像数据可视化平台框架；平台硬件设计上，设计WEB服务器搭载业务层的***、GeoDjango地理框架、URL分析器以及JBrowse，在服务器中创新性地加设评估板用于监测主控制器芯片的工作程序，保证数据可视化处理的运行效率，并加装寄存器组作为外置存储器，降低GPU内存占用量；设计由GPU、S显卡、显示硬件构成的三维渲染引擎，在GPU芯片顶点着色器上加装像素处理器，利用帧缓冲和帧渲染提升三维渲染质量；平台软件设计上，利用SQLite数据库为数据编码；利用最近邻域重采样算法对无人机遥感图像数据进行畸变改正；基于摄影测量解析提取无人机遥感图像目标几何信息；设计基于分组相关性与多尺度特征的MVS网络，通过深度图估计，实施无人机遥感图像的三维重建，完成无人机遥感图像数据可视化平台的设计；测试结果表明，该平台在三个区域的GPU内存占用量均低于5 000 MB，整体深度图平滑度较高，整体建模时间为8 245 ms，渲染时间为5067 ms，具有较好的可视化效果。