基于预测模型的高校学习空间使用者热喜好分类及热环境分区研究
A Study on the Classification of Occupants Thermal Preferences and Thermal Environment Zoning for University Learning Space Based on Predictive Models作者机构：哈尔滨工业大学建筑与设计学院黑龙江哈尔滨150001 寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 包头市住房保障事业发展中心内蒙古包头014010
出 版 物：《建筑科学》 (Building Science)
年 卷 期：2024年第40卷第8期
页 面：159-164,192页
学科分类：08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学]
基 金：国家自然科学基金项目面上项目“基于需求差异的公共机构建筑能耗与热舒适协同优化机理”(51978190) 国家自然科学基金项目青年项目“行为干预对公共建筑能效提升的作用机理及设计策略”(51808159) 国家重点研发计划项目“公共机构合同能源管理与能效提升应用示范”(2017YFE0105700) 黑龙江省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“新工科背景下建筑类专业工程思维能力培养体系探索与实践”(GJB1421041)
主 题：学习空间 预测模型 热喜好差异 使用者分类 热环境分区
摘 要：以高校学习空间使用者为研究对象,使用现场实测与问卷调查等方法,建立使用者热感觉和湿感觉预测模型,并根据空间类型和热喜好差异对使用者进行聚类,开敞学习空间使用者和封闭学习空间使用者分别分为2类。在开敞学习空间中,70%的使用者热舒适温度为22℃,30%的使用者热舒适温度为24℃;在封闭学习空间中,85%的使用者热舒适温度为20℃,15%的使用者热舒适温度为22℃。研究发现相同热环境下,男性比女性感觉更热,怕热的人感觉环境更干燥,既怕冷又怕热的人感觉环境更潮湿。根据使用者热喜好分类,提出高校学习空间热环境分区策略。研究提出了基于热喜好差异的高校学习空间使用者热舒适温度分类指标,可对学习空间暖通空调系统分区控制提供数据参考。
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