基于ASTER和SDGSAT-1热红外数据的新疆卡拉麦里蛇绿岩带岩性识别

作     者：张昭 张群佳 刘磊 梅佳成 

作者机构：长安大学地球科学与资源学院 自然资源部新能源矿产与资源信息工程技术创新中心 自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室 

出 版 物：《地质学报》 (Acta Geologica Sinica)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划(编号2023-JC-ZD-18) 自然资源部黄河上游战略性矿产资源重点实验室开放课题资助项目(编号YSMRKF202203)联合资助的成果 

主　　题：ASTER TIR SDGSAT-1 TIS 波谱特征空间 岩性识别模型 岩石指数 

摘      要：热红外光谱(TIR,7～14μm)对于造岩矿物的识别具有无可比拟的优势,但目前可用的星载热红外数据源较少,且影像普遍空间、光谱分辨率较低。我国2021年发射的可持续发展科学卫星1号(SDGSAT-1)携带的热红外成像仪(TIS)具有大幅宽(300 km)、高空间分辨率(30 m)和高探测灵敏度等特点,在岩性填图中具有较好的应用前景。本研究选取新疆卡拉麦里地区ASTER和SDGSAT-1两种热红外影像,建立镁铁—超镁铁质岩、富石英岩、富长石岩和花岗岩类岩石指数,结合主成分分析结果分析不同岩石类型在二维、三维波谱特征空间中的分布特征,分别构建了两种数据的多维波谱特征空间岩性识别模型。结果表明:(1) ASTER TIR和SDGSAT-1 TIS数据构建的岩石指数可以有效识别镁铁—超镁铁质岩、富石英岩、富长石岩和花岗岩,岩性识别总体精度分别为95.16%和98.02%;(2)两种数据构建的多维波谱特征空间模型岩性识别效果也较好,总体精度分别提升至96.78%和99.20%;(3) SDGSAT-1 TIS较ASTER TIR提取镁铁—超镁铁质岩精度提升了13.26%,对于露头较小岩体识别能力更强,在岩性填图方面应用潜力巨大。