基于数据驱动预测控制的有源配电网运行电压控制策略

作     者：祝泳琪 刘友波 唐志远 许梓荣 高红均 刘俊勇 

作者机构：四川大学电气工程学院 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号YJ2021163) 

主　　题：有源配电网 数据驱动预测控制 储能寿命衰减模型 电压控制 

摘      要：高比例分布式光伏接入配电网使得系统的不确定性更加严峻，而配电网的网络拓扑与线路参数等数据很难准确获取，使得基于精确物理建模的传统配电网控制方法难以发挥作用。随着配电网量测装置的普及应用，配电网运行数据的获取愈发容易。文中提出一种基于配电网量测数据的有源配电网无模型电压控制方法。首先，基于配电网历史数据构建Hankel矩阵，建立网络节点电压与储能输出功率的关系；其次，利用局部量测数据，在考虑不确定干扰因素以及储能寿命衰减模型的同时，构建数据驱动预测控制下的配电网电压优化框架，实现控制周期内配电网电压的滚动优化；最后，通过IEEE 34节点标准算例与改进的IEEE 123节点算例实验验证了所提方法的有效性和优越性。