Spot5影像统计分析及最佳组合波段选择

作     者：孙华 林辉 熊育久 莫登奎 SUN Hua;LIN Hui;XIONG Yu-Jiu;MO Deng Kui

作者机构：中南林业科技大学资环学院湖南长沙410004 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2006年第28卷第4期

页      面：57-60,插页4页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(30471391) 湖南省教育厅青年基金(04B059) 湖南省学科带头人培养基金 

主　　题：遥感 影像特征分析 SPOT5 最佳指数(OIF) 天鹅山林场 

摘      要：遥感影像特征分析是影像融合和解译的基础,而对遥感数据源各个波段进行定量分析是图像融合的前提。本文以SPOT5为遥感数据信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场进行了图像特性和波段组合的实验研究。研究主要采用了典型地物的光谱数据采集分析和遥感数据定量分析相结合的方法,计算出各波段之间的熵、相关系数和协方差。研究结果表明:SPOT5各波段的标准差大小顺序为:波段3波段4波段2波段1,熵值的大小顺序则为:波段4波段1波段2波段3;波段3与波段4的协方差最大,而且两波段又处在红外区域,说明红外波段之间独立性较强;从光谱辐射仪采集的数据来看,水体、草地、裸土地的光谱反射率就有很大的差异性。乔木树种的光谱反射率在可见光区域内非常接近,在红外———近红外区域内具有一定的差异,红外———近红外区域波谱对林业遥感研究具有极其重要的意义;利用联合熵和最佳指数方法确定了最佳波段组合为1(R)4(G)3(B)波段。