基于分数阶全变差算法的相位恢复
作者机构：华北理工大学电气工程学院 华北理工大学继续教育学院
出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：相位恢复是指仅利用傅里叶变换的幅值信息恢复原始信号。传统相位恢复算法仅利用信号的非负约束、支撑约束等先验信息，在欠采样条件下难以实现原始信号的有效重建。在压缩感知的理论框架下，结合自然图像在梯度域的稀疏性，将分数阶全变差作为先验信息融入到相位恢复模型中，利用交替方向乘子法对所提出的非凸优化相位恢复模型进行求解。实验结果表明，在较低采样率时分数阶全变差比整数阶全变差收敛更快。同时在低采样率和高斯噪声污染的幅值信息相位恢复中，相比于HIO、RAAR等经典相位恢复算法，所提出的算法有较强的细节重建能力。
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