人工智能与企业专业化分工——基于文本分析法的研究

作     者：王朔 熊凯军 邓国营 WANG Suo;XIONG Kaijun;DENG Guoying

作者机构：海南大学国际商学院海南海口570228 四川大学经济学院四川成都610065 

出 版 物：《中南财经政法大学学报》 (Journal of Zhongnan University of Economics and Law)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：97-109页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020101[经济学-政治经济学] 

基　　金：海南省自然科学基金青年项目“产业政策与竞争政策协同发展实现共同富裕路径研究”(724QN239) 海南省研究生创新科研项目“社会信用体系建设与企业全要素生产率——来自社会信用体系建设示范城市的证据”(Qhyb2023-12) 

主　　题：人工智能 智能制造 专业化分工 文本分析法 

摘      要：本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究对象,采用文本分析法构造企业层面的人工智能指标,并实证考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机理。研究发现:人工智能显著促进了企业专业化分工,且该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现,人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和交易对手违约造成的损失进而提高企业专业化分工水平。异质性分析表明,人工智能对企业专业化分工的促进作用在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更显著。进一步研究发现,人工智能通过推动专业化分工进而促进企业劳动生产率和全要素生产率提升,最终提高企业的经营绩效。文章为推动人工智能与实体经济的深度融合,实现经济的高质量发展提供了一定的参考。