面向数据检索的我国政府开放数据质量评估方法研究

作     者：郭鑫 聂磊 王继民 孙静 

作者机构：北京大学信息管理系 北京外国语大学区域与全球治理高等研究院 北京大学图书馆 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：国家社科基金青年项目(项目编号:22CTQ025)的研究成果之一 

主　　题：政府开放数据 数据质量 质量评估 自动化评估 

摘      要：[目的]构建一套应用于我国政府开放数据的自动化质量评估方法，在数据检索等方面助力政府开放数据价值实现。[方法]在对我国政府开放数据平台进行深入调研的基础上，结合数据质量评估等领域的研究成果，构建包含内容质量、效用质量、元数据质量、开放质量4个一级指标和16个二级指标的评估框架，并基于可得字段设计了自动化评估的测度方法，最后使用14个省级行政区真实数据验证所提方法的有效性。[结果]基于本文所提方法的自动化评估结果与人工评估结果的相关系数均值为0.537、与现有研究成果的相关系数为0.736，呈较强的相关性，初步验证了所提评估方法的有效性。[局限]由于强调可操作性，指标选取的广度和测量的深度都受到一定限制。[结论]所提方法可用于按照用户设定的周期和指标权重，低资源消耗地进行数据集层面的动态评估，能够服务于全国一体化政府开放数据检索平台的建设。