KNN方法在11-3月中国近海测站日最大风速预报中的应用

作     者：涂小萍 赵声蓉 曾晓青 刘还珠 Tu Xiaoping;Zhao Shengrong;Zeng Xiaoqing;Liu Huanzhu

作者机构：国家气象中心 兰州大学大气科学学院 

出 版 物：《气象》 (Meteorological Monthly)

年 卷 期：2008年第34卷第6期

页      面：67-73页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 0706[理学-大气科学] 0813[工学-建筑学] 081301[工学-建筑历史与理论] 

主　　题：KNN 近海测站 日最大风速预报 交叉验证 

摘      要：应用自组织神经网络方法对欧洲中心(ECMWF)2003年1月1日至2006年12月31日逐日数值预报产品分析场进行天气形势分型,发现11—3月影响我国的天气形势基本属于同一类型。对2004—2007年11—3月ECMWF逐日数值预报产品进行动力诊断,提取与中国近海16个测站日最大风速相关较好的预报因子,将改进后的KNN方法作为预报手段,建立11—3月近海测站日最大风速预报模型,并对2007年1—3月16个测站进行逐日检验,结果表明该方法对近海测站日最大风速有较好的预报能力。