基于不同遥感数据源的农作物精细化分类研究

作     者：梁明月 杨倩 何卫军 张生 LIANG Ming-yue;YANG Qian;HE Wei-jun

作者机构：广西壮族自治区遥感中心广西南宁530023 广西遥感地质工程技术研究中心广西南宁530023 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2024年第52卷第17期

页      面：228-232页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：广西壮族自治区地矿局部门预算前期项目“基于多源遥感数据融合的广西特色农产品遥感空间信息平台构建应用示范”(桂地矿综研4号) 

主　　题：Landsat 8 OLI GF6 WFV Planet 农作物分类 支持向量机 

摘      要：遥感技术已成为农业信息提取的重要手段。为探究不同遥感数据源下的农作物精细化识别与分类,选取广西壮族自治区贺州市八步区东融供港蔬菜产业示范区为研究区,基于Planet、GF6 WFV、Landsat 8 OLI影像数据,利用支持向量机分类算法,对研究区豆杯、学斗、青仔、尖叶菜心、芥蓝等不同农作物进行识别与提取,通过类别可分离性、总体分类精度、Kappa系数、光谱变化、成图效果等几个方面对提取效果进行评价,结果表明GF6 WFV影像是研究区农作物识别与提取的最佳数据源。