基于多源数据融合的丹参饮片产地溯源研究

作     者：傅饶 史亚博 李铭轩 李昱 屈凌芸 毛春芹 郭志俊 陆兔林 赵晓莉 

作者机构：南京中医药大学药学院 华润三九医药股份有限公司 华润三九现代中药制药有限公司 

出 版 物：《南京中医药大学学报》 (Journal of Nanjing University of Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划(2023YFC3504200) 江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划(KYCX24_2259) 

主　　题：丹参 产地溯源 快速识别 智能感官 机器学习 数据融合 

摘      要：目的 探究不同产地丹参饮片色泽与气味变化,结合现代机器学习技术实现产地快速区分。方法 采用智能传感技术结合主成分分析(PCA)、判别分析、判别因子分析(DFA)、成分热图、相关分析、机器学习等多种数据分析方法,对不同产地丹参饮片的颜色和气味进行了定量表征。结果 基于色泽信息建立了丹参饮片产地判别函数。通过对气味信息的分类和筛选,鉴定出10种不同的标志物:乙醇、二硫化碳、环戊烷、3-甲基呋喃、丙二醇、正壬烷、苯酚、1,5-辛二烯酮、1,8-桉叶醇和葫芦巴内酯。同时发现饮片的颜色和气味之间存在显著的相关性。此外,基于数据融合的理念,研究建立了子空间聚类等分类模型,与单一色泽分析相比,分类准确率提高到94.4%。结论 研究证实了智能感官技术在中药产地溯源中的可行性和优越性,为丹参饮片的产地快速区分与质量控制提供了新的方法和见解。