基于多源数据融合的青藏高原降雪变化特征研究

作     者：于媛慧 杨士恒 张安然 刘建伟 雷恒 

作者机构：黄河水利职业技术学院 开封市调水工程安全监测与风险评估重点实验室 河南省巨型水网灾害防御工程技术研究中心 河南省跨流域区域引调水运行与生态安全工程研究中心 中国水利水电科学研究院 河海大学 

出 版 物：《中国农村水利水电》 (China Rural Water and Hydropower)

年 卷 期：2024年

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目(ZH2021040101) 河南省2023年重大科技专项项目(231100320100) 河南省2023年水利科技攻关项目计划(GG202337) 

主　　题：青藏高原 降雪变化 多源数据融合 时空特征 

摘      要：降雪作为青藏高原水循环的重要组成部分，对维持区域水资源平衡和生态平衡具有不可替代的作用。然而，随着全球气候变暖的加剧，青藏高原地区降雪变化特征不仅对区域气候稳定性构成了挑战，也对水资源管理和生态环境保护提出了新的课题。为了深入理解青藏高原降雪变化的时空特征及其对气候变化的响应，研究选取了拉萨河、年楚河、那曲河、长江源、黄河源和澜沧江源等六个具有代表性的流域作为研究对象，旨在通过多源遥感降水数据融合技术，揭示这一时期内青藏高原降雪的时空变化规律。本研究选取了CMFD、CPC和TRMM三种网格降水数据，通过构建基于整体偏差和偏差组分的降水数据评价指标，对这些数据进行了精度评估和优化融合。研究结果表明，2002～2018年间，青藏高原典型流域内的降雪率总体呈现下降趋势，特别是在海拔5000米以上的地区，其降雪率的减少更为显著。降雪率的降幅由大到小排序为拉萨河(28.2%)、黄河源(18.2%)、长江源(17.8%)、年楚河(15.4%)、澜沧江源(12.1%)和那曲河(10.5%)，这一下降趋势呈现出自南向北逐渐增强的空间分布特征。这一发现与全球气候变暖紧密相关，为理解青藏高原对气候变化的响应提供了重要的科学依据。此外，本研究对于青藏高原地区的水资源管理和气候变化适应策略的制定具有重要的参考价值，也为相关领域提供了数据支持和研究方法，有助于推动青藏高原气候变化研究的深入发展。