离散过程表征空间维数压缩的熵逼近
An Entropic Approach to Dimensionality Reduction in the Representation Space on Discrete Processes作者机构：南京气象学院环境科学系南京210044
出 版 物：《南京气象学院学报》 (Journal of Nanjing Institute of Meteorology)
年 卷 期：2001年第24卷第1期
页 面：74-82页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
主 题：相关矩阵 维数压缩 熵函数 正交分解 时间序列 特征向量
摘 要：提出了一种从样本信息开始建立动态随机模型的分类判别方法。这种方法是通过对特征值的研究 ,追求表征空间的维数压缩。还描述了一种算法 ,用以维数压缩对原始信息重新构造和逼近。用一个理论模型显示了这种方法的很大的压缩效果和维数压缩逼近的优良性。并简略讨论了两个类的情况 ,提出了重新构造和分类的一种算法。气象应用说明 ,就维数压缩而论 ,结果与一类情况类似 。
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