基于GPU和角正交投影视图的多视角投影全息图
Multiple viewpoints projection hologram from multiple angular orthogonal projection images based on GPU作者机构:深圳信息职业技术学院信息与通信学院广东深圳518172 康佳集团股份有限公司广东深圳518057
出 版 物:《深圳大学学报(理工版)》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))
年 卷 期:2024年第41卷第5期
页 面:536-541页
学科分类:080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程]
基 金:国家自然科学基金资助项目(12103016) 深圳市基础研究计划资助项目(JCYJ20190808093001772) 广东省普通高校青年创新基金资助项目(2020KQNCX206) 广东省基础与应用基础研究资助项目(2022B1515120002) 深圳市科技计划-技术攻关资助项目(JSGG20211029095003004) 广东省教育厅高校科研平台资助项目(2020KTSCX301) 广东省普通高校特色创新资助项目(2021KTSCX279) 深圳信息职业技术学院校级科研资助项目(SZIIT2022KJ040)
主 题:信息处理技术 计算全息 全息显示 图形处理单元 角正交投影视图 多视角投影全息
摘 要:针对多视角投影全息图生成速度慢的问题,提出一种基于计算机图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的多视角投影计算全息图合成方法.获取多个角正交投影视图,充分利用GPU强大的并行计算能力,同时计算多幅投影视图对全息图的作用,即在计算过程中同时将沿着投影方向移位后的一系列角正交投影视图乘以其相应的常数相位因子.其中,每个投影图像的投影角决定了其移位的距离和常数相位因子.将所有并行计算结果累加,可以得到一个包含物体三维信息的二维复矩阵,即菲涅尔全息图.相较于使用计算机中央处理器(central processing unit,CPU)进行计算,本方法显著提升了计算速度,将计算效率提高了30~40倍,为多视角投影全息图的高效生成提供一种可行途径.