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基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法研究

Study on Fault Point Positioning Method of Wired Communication Network Based on Checking Twin Neural Network

作     者:张强 ZHANG Qiang

作者机构:中国人民解放军61741部队北京100094 

出 版 物:《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期:2024年第37卷第8期

页      面:169-171页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:校验孪生神经网络 有线通信网络 故障点定位 定位方法 

摘      要:由于有线通信网络中设备或者链路的承受能力有限,一旦发生故障将带来严重的负面影响,研究基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法。采集有线通信网络中的正常流量和故障流量数据,对采集到的流量数据进行清洗、变换等预处理操作,构建一个自校验的孪生神经网络模型,输入流量数据后故障点定位结果。实验结果表明,设计方法下有线通信网络故障点定位结果的准确度为98.65%,证实该方法的定位精度。

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