采用改进的粒子群算法进行无功优化

作     者：王好娜 马龙义 付志红 WANG Haona;MA Longyi;FU Zhihong

作者机构：广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516001 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点试验室重庆400030 

出 版 物：《电器与能效管理技术》 (Electrical & Energy Management Technology)

年 卷 期：2016年第7期

页      面：22-25页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51277189) 重庆市科技攻关计划重点项目(2011AB3003) 

主　　题：无功优化 改进的粒子群算法 速度范围 接种疫苗 IEEE 57节点系统 

摘      要：针对电力系统中具有高度复杂约束条件的无功优化问题,提出一种改进的粒子群算法(IPSO)。根据粒子适应度确定粒子的速度范围,对全局最优的粒子进行克隆和变异,然后用疫苗接种算法种群中的较差粒子,有效地抑制了遗传算法在进化过程中出现的退化现象,能够提高粒子的质量,提高算法的收敛速度。对IEEE 57节点系统中的57个节点,用MATLAB进行实例分析,与遗传算法和标准粒子群算法相比,所提算法在搜索能力、收敛精度、收敛速度方面都有一定程度的提高,有效降低了电力系统无功损耗,优化了系统电压。