基于生成式模型的视频基元追踪学习

作     者：赵友东 龚海峰 贾云得 ZHAO You-Dong;GONG Hai-Feng;JIA Yun-De

作者机构：北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 莲花山研究院湖北鄂州436000 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2010年第33卷第10期

页      面：1835-1844页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(90920009 60875005) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2009AA01Z323)资助~~ 

主　　题：视频块 视频基元 生成式模型 追踪学习算法 视频内容表示 

摘      要：自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成式模型对两类视频基元进行统一概率建模,每个视频基元的表达能力由其对应的信息增益来度量.利用该度量进行视频基元追踪学习,最终建立一个完整的视频基元集.实验结果显示了文中方法在视频内容表示方面的有效性.