带条件风险约束的发电商最优投标模型及计算
Based on Risk Constraint of the Bidding Strategy Model and Computation for Generating Company作者机构：长沙理工大学计算机通信工程学院湖南长沙410076 湖南商学院计算机与电子工程学院湖南长沙410205
出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)
年 卷 期：2010年第37卷第9期
页 面：49-54页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(10871031 10926189) 湖南省科技计划资助项目(2008FJ3015) 湖南省教育厅重点项目资助(07A001)
摘 要：采用条件风险(CVaR)作为风险度量指标,建立了双层优化的发电商投标模型,上层解决社会效益最大和风险最小问题,下层解决发电商利润最大问题,设计了启发式粒子群算法(PSO)求解该复杂的双层优化模型.在4节点2机系统和9节点3机系统进行了实验,说明该模型和算法具有较好的计算效果和时效性,通过实验数据比较显示CVaR比VaR更准确地度量了发电商的风险.
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