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计及转移效用与不确定性的移动式储能系统日前-日内市场竞标策略

Day-ahead and Intra-day Markets Bidding Strategy for Mobile Energy Storage System Considering Transfer Utility and Uncertainty

作     者:杨高奎 刘波 聂松松 熊磊 马云聪 杨瀚文 魏繁荣 YANG Gaokui;LIU Bo;NIE Songsong;XIONG Lei;MA Yuncong;YANG Hanwen;WEI Fanrong

作者机构:国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司湖北襄阳441000 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室湖北武汉430074 

出 版 物:《广东电力》 (Guangdong Electric Power)

年 卷 期:2024年第37卷第8期

页      面:1-13页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金项目(52107095) 国网湖北省电力有限公司科技创新项目(B315D0232557) 

主  题:移动式储能系统 日前-日内电力市场 模型预测控制 Karush-Kuhn-Tucker条件 竞标策略 

摘      要:为激励移动式储能系统(mobile energy storage system,MESS)参与电力市场,并在增加自身盈利的同时,在一定程度上缓解电力阻塞,计及转移效用与不确定性,提出一种MESS日前日内两阶段市场竞标策略。首先,在日前阶段,构建MESS参与电力市场双层投标模型,上层旨在决策MESS的时空分布及功率,下层为电力市场出清模型;其次,在日内阶段,采用多场景随机优化方法模拟、分析日内不确定性,并以日前荷电水平和转移计划为参考,基于模型预测控制方法构建MESS参与日内电力市场双层投标模型,上层旨在动态调整MESS实时功率,下层亦为电力市场出清模型;进一步,利用KKT条件和互补松弛理论将双层竞标模型转化为单层线性优化模型,以实现高效求解;最后,以国内某城域互联电力交通网络设计典型仿真案例。仿真结果表明,所提策略能够实现可调配资源的最大化利用,有效缓解电力系统输电阻塞,促进清洁能源消纳。

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