基于人物传记文本数据的叙事可视化自动生成系统

作     者：费彦琳 高天 李俨达 石洋 曹楠 陈思明 

作者机构：复旦大学大数据学院 同济大学设计创意学院 上海市数据科学重点实验室 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：06[历史学] 060207[历史学-专门史] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0602[历史学-中国史] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(62202105) 上海市人工智能科技重大专项-人工智能前沿基础理论与关键技术(2021SHZDZX0103) 上海市“科技创新行动计划”(自然科学基金项目21ZR1403300, 扬帆计划21YF1402900) 

主　　题：传记文本数据 数字人文 叙事可视化 自动生成 

摘      要：传记可视化通过图形化语言描述人物的生平故事， 旨在从海量传记数据中提取重要信息并通过可视化获取洞见. 针对从传记文本数据中自动生成叙事可视化存在提炼具有概括力的设计模式、设计传记可视化的自动生成流程、形成具有普适性的可视化设计方案等难点， 开发了基于人物传记文本数据的叙事可视化自动生成系统BioVistory. 该系统以传记文本数据及其他辅助信息作为输入， 运用自然语言处理的规范进行预处理; 从文本中提取出事件， 分为职业生涯、人物行迹、人际关系和时间信息4种不同的视角， 并划分为若干人生阶段; 将提取得到的事件、视角和阶段通过视觉隐喻自动生成传记可视化作品; 为用户提供事件交互、视角交互和阶段交互3种不同语义层次的交互探索功能. 通过案例分析和用户实验对BioVistory系统进行评估， 结果表明， 该系统可以自动生成高质量的传记可视化作品， 能有效地支持数据驱动的叙事可视化并增强传记文本的表现力和感染力; 支持读者驱动的阅读体验， 提高学习成效， 增进用户参与度， 并减少用户的认知负荷.